El programa MS Excel, tot i no ser un paquet estadístic de ple dret, té una àmplia gamma de possibilitats per predir esdeveniments basant-se en dades ja disponibles. Un dels mètodes més senzills a primera vista d’aquesta predicció és la construcció d’una línia de tendència.
Instruccions
Pas 1
La forma més senzilla és representar la funció de tendència immediatament després d’introduir les dades disponibles a la matriu. Per fer-ho, al full amb la taula de dades, seleccioneu almenys dues cel·les de l'interval per al qual es construirà el gràfic i, immediatament després, inseriu el gràfic. Podeu utilitzar tipus de gràfics com ara gràfics, dispersió, histograma, bombolla, accions. Altres tipus de gràfics no admeten la creació de tendències.
Pas 2
Al menú Gràfic, seleccioneu Afegeix línia de tendència. A la finestra que s'obre, a la pestanya "Tipus", seleccioneu el tipus de línia de tendència desitjat, que en termes matemàtics també significa el mètode d'aproximació de dades. Quan utilitzeu el mètode descrit, haureu de fer-ho "a ull", perquè no heu realitzat cap càlcul matemàtic per traçar el gràfic.
Pas 3
Per tant, només cal pensar quin tipus de funció s’adapta millor al gràfic de les dades disponibles: lineal, logarítmica, exponencial, exponencial o d’altres. Si teniu dubtes sobre l’elecció del tipus d’aproximació, podeu dibuixar diverses línies i, per obtenir una precisió de previsió més gran, a la pestanya "Paràmetres" de la mateixa finestra, marqueu la casella "poseu el valor de confiança d'aproximació (R ^ 2) "al diagrama.
Pas 4
Comparant els valors de R ^ 2 per a diferents línies, podeu triar el tipus de gràfic que caracteritza les vostres dades amb més precisió i, per tant, construeix la previsió més fiable. Com més proper sigui el valor R ^ 2 a un, més precís heu escollit el tipus de línia. Aquí, a la pestanya "Paràmetres", heu d'especificar el període durant el qual es fa la previsió.
Pas 5
Aquesta manera de construir una tendència és molt aproximada, de manera que és millor fer almenys el processament estadístic més primitiu de les dades disponibles. Això farà que la previsió sigui més precisa.
Pas 6
Si suposeu que les dades disponibles es descriuen mitjançant una equació lineal, simplement seleccioneu-les amb el cursor i completeu-les automàticament per al nombre de períodes requerit o el nombre de cel·les. En aquest cas, no cal trobar el valor R ^ 2, ja que heu ajustat la previsió a l'equació d'una línia recta per endavant.
Pas 7
Si creieu que els valors coneguts d’una variable es poden descriure millor mitjançant una equació exponencial, seleccioneu també l’interval original i completeu automàticament el nombre de cel·les requerit mantenint premut el botó dret del ratolí. Amb l’autocompletar, no podreu dibuixar altres tipus de línies, excepte les dues indicades.
Pas 8
Per tant, per a una predicció més precisa, haureu d’utilitzar una de les diverses funcions estadístiques: "PREVISIÓ", "TENDÈNCIA", "CREIXEMENT", "LINEST" o "LGRFPRIBL". En aquest cas, haureu de calcular manualment el valor de cada període de previsió posterior. Si necessiteu realitzar una anàlisi de regressió de dades més complexa, necessitareu el complement "Paquet d'anàlisi", que no s'inclou a la instal·lació estàndard de MS Office.
