L'anàlisi de correlació intenta establir si hi ha alguna relació entre dos valors en una mostra o entre dues mostres diferents. Si es troba una connexió, és necessari esbrinar si s’acompanya d’un augment en qualsevol indicador amb un augment o una disminució en un altre.
Instruccions
Pas 1
Decidiu entre quins indicadors necessiteu fer una anàlisi de correlació. Tot i això, tingueu en compte que us ajudarà a determinar si és possible predir certs valors d’un valor, sabent la magnitud d’un altre. Per a aquest propòsit, podeu utilitzar 2 mètodes diferents: el mètode paramètric de càlcul del coeficient r (Brave-Pearson) i la determinació del coeficient de correlació rs (rangs de Spearman), que s’aplica a les dades ordinals i no és paramètric.
Pas 2
Determineu el coeficient de correlació: un valor que pot anar d’un a -1. A més, en el cas d'una correlació positiva, aquest coeficient serà igual a més un i, en el cas d'una correlació negativa, serà menys un. Podeu representar la correspondència dels valors que voleu analitzar. Sobre ella obtindreu una determinada línia recta que passa pels punts d’intersecció dels indicadors de cada parell d’aquests valors. Al seu torn, si aquests punts (valors reflectants) no s’alineen en línia recta i formen un “núvol”, el coeficient de correlació en valor absolut serà inferior a un i, a mesura que aquest núvol s’arrodoneixi, s’acostarà a zero. Si el coeficient de correlació és igual a 0, significa que ambdues variables són completament independents entre si.
Pas 3
Traieu conclusions sobre la relació entre les variables. Al mateix temps, presteu molta atenció a la mida de la mostra: com més gran sigui, més fiable serà el valor del coeficient d’anàlisi de correlació obtingut. Hi ha taules especials que contenen els valors crítics del coeficient de correlació segons Brave-Pearson i Spearman. Aquests indicadors es poden utilitzar per determinar un nombre diferent de graus de llibertat (és igual al nombre de parells menys dos). Només en el cas que els coeficients de correlació siguin superiors a aquests valors crítics, es consideraran fiables.
